Изкуственият интелект открива 29% повече ракови образувания, доказа изпитване върху 106 000 жени
Шведското изпитване MASAI приключи. Разчитането на мамографии с помощта на изкуствен интелект открива 29% повече ракови образувания и спестява 44% от работата по разчитането, без да връща повече здрави жени за излишни изследвания.

На 30 януари 2026 г. Университетът в Лунд обяви окончателните резултати от MASAI: изпитване, в което 105 934 шведки, поканени на редовна мамография, бяха разпределени на случаен принцип в две групи. При едните снимките се разчитат както досега, от двама рентгенолози независимо един от друг. При другите разчитането минава през изкуствен интелект. Статията излезе в списание The Lancet на следващия ден.
Резултатът: при подпомогнатото разчитане се откриват 6,4 рака на 1000 прегледани жени срещу 5,0 при обичайното двойно разчитане. Това е с 29% повече. Работата по разчитането спада с 44%. И, което е решаващото, жените, върнати за допълнително изследване без да имат рак, не се увеличават.
Това е рядък случай в темата „изкуствен интелект в медицината“. Обичайно такива системи се доказват върху стари архивни снимки. Това е лесно. MASAI е рандомизирано контролирано изпитване, вградено в действаща национална скринингова програма, тоест най-строгият тип доказателство, което медицината признава. То е приключено.
Повече открити ракови образувания и наполовина по-малко разчитане, без нито една допълнителна здрава жена, повикана напразно.
Как работи, без да замества рентгенолога
Мамографският скрининг стъпва на предпазливост: всяка снимка се гледа от двама специалисти поотделно, защото ранният рак може да е няколко милиметра сянка. Това удвоява работата, а рентгенолозите, специализирали в образна диагностика на гърда, не достигат.
В MASAI изкуственият интелект (програмата Transpara на нидерландската фирма ScreenPoint Medical) прави две неща. Първо, дава на всеки преглед оценка на риска по десетстепенна скала и по нея решава дали снимката отива при един рентгенолог или при двама. Второ, при съмнителните маркира местата, които изглеждат подозрителни.
Тоест системата не поставя диагнози. Тя сортира опашката. Прилича на триажа в спешното отделение: никой не се лекува от сестрата на входа, но от нея зависи кой влиза пръв и с колко внимание.
Ефектът се вижда в чистата аритметика на изпитването. В групата с изкуствен интелект са направени 61 248 разчитания, в контролната, 109 692. Освободеното време отива при снимките, които наистина го изискват.
Какво променя
Открити са 338 рака сред 53 043 жени в подпомогнатата група срещу 262 сред 52 872 в контролната. Разликата е 76 жени, при които ракът е намерен един скринингов кръг по-рано. Според статията в Lancet Digital Health от март 2025 г. допълнително откритите са предимно малки инвазивни тумори без засегнати лимфни възли, тоест точно тези, които се лекуват най-добре.
Обичайният компромис при по-чувствителен тест е повече фалшива тревога. Тук го няма. Делът на върнатите за доизследване не се покачва значимо, делът на фалшиво положителните също. А точността на самото връщане се подобрява: сред повиканите повече наистина имат рак.
Окончателната статия добавя най-силното число. Чувствителността, тоест способността на скрининга изобщо да улови рака, е 80,5% при подпомогнатото разчитане срещу 73,8% при обичайното. Специфичността остава 98,5% и в двете групи. По-добро откриване, без плащане в спокойствие.
Внедряването е евтино, защото няма нов апарат. За жената нищо не се променя: мамографията си минава както винаги, изкуственият интелект влиза след това, при разчитането. Ръководителката на изпитването доц. Кристина Лонг казва, че много шведски региони вече са започнали да въвеждат метода и че прагът е нисък, защото на практика става дума за интегриране на софтуер в съществуващите системи.
Какво още не знаем
Основната цел на изпитването беше друга и заслужава точност. Интервалните ракови образувания са тези, които се появяват между два скрининга, след чиста снимка. Те са мярката дали скринингът наистина хваща рака, или само го открива по-рано на хартия.
Тук честотата е 1,55 на 1000 при подпомогнатото разчитане срещу 1,76 при обичайното. Изпитването беше построено да докаже, че изкуственият интелект не влошава този показател, и го доказа. Но разликата в полза на изкуствения интелект не е статистически значима (p=0,41). Съобщението на университета говори за 12% по-малко интервални ракови образувания, 82 срещу 93. Самата статия нарича тази разбивка описателна. Честно казано означава: не повече, вероятно малко по-малко, недоказано.
Второ ограничение: изпитването проверява една конкретна търговска програма в четири центъра в югозападна Швеция. „Изкуствен интелект“ не е доказан като категория, доказан е Transpara 1.7.0 при шведска организация на скрининга.
И трето: няма съобщение за национално решение за въвеждане нито в Швеция, нито другаде. Има регионални внедрявания и една завършена наука. Финансирането на изпитването е публично, от Шведското дружество за борба с рака и държавни средства за клинични изследвания, а не от производителя на програмата, макар че част от авторите декларират връзки с индустрията.
Източници
- AI support in breast cancer screening: fewer missed cancer casesУниверситет в Лунд, януари 2026 г.
- Interval cancer, sensitivity, and specificity comparing AI-supported mammography screening with standard double reading without AI in the MASAI studyThe Lancet, януари 2026 г.
- Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI)Lancet Digital Health, март 2025 г.
- Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the MASAI trial: a clinical safety analysisLancet Oncology, август 2023 г.
Бюлетинът на Futuria
Получавай бъдещето в пощата си.
Всяка неделя по едно кратко, премислено писмо с най-важното от седмицата. Без шум, без паника, без реклама.


