Изкуствен интелект предупреждава два милиарда души за наводнения до седем дни по-рано

През март 2024 г. екип на Google публикува в списание Nature резултат, който дълго изглеждаше недостижим: изкуствен интелект може да предскаже екстремни речни наводнения в басейни без измервателни станции до пет дни предварително, и то толкова надеждно, колкото водещата световна система прогнозира едва за същия ден. Този модел вече работи в реалния свят като безплатната услуга Flood Hub.

Наводненията са сред най-честите природни бедствия и удрят най-силно развиващите се страни, а точно там речните датчици, които измерват нивото на водата, са най-редки. Именно за тези места, където досега прогноза почти нямаше, системата е създадена.

Мащабът вече не е експериментален. Към средата на 2026 г. Google съобщава, че прогнозите на Flood Hub достигат около два милиарда души в над 150 държави, спрямо 460 милиона души в 80 държави при старта през 2024 г. Услугата е безплатна и отворена, а предупрежденията идват до седем дни преди водата.

Стойността не е в поредния точен модел, а в това, че той работи най-добре именно там, където данните са най-оскъдни, тоест в най-уязвимите общности по света.

Как се прогнозира река без измервателна станция

Класическите хидроложки модели трябва да бъдат настроени спрямо дълга история от измервания за всяка отделна река. Проблемът е, че огромната част от реките по света изобщо нямат такива датчици, затова за тях традиционната прогноза е слаба или липсва.

Изкуственият интелект заобикаля това ограничение. Вместо да учи една река от нейните собствени измервания, той се обучава върху поведението на хиляди реки едновременно, съчетано с данни от метеорологични прогнози, спътници и релефа на терена. Така улавя общите закономерности как дъждът се превръща в придошла вода и може да ги приложи към река, която никога не е измервал. Аналогията е с опитен лекар: след като е видял хиляди пациенти, той разпознава симптомите и при нов човек, без да разполага с цялото му минало досие.

Резултатът е двоен. Първо, прогнозата за реки без датчици на пет дни напред е сравнима с или по-добра от прогнозата за същия ден на европейската система GloFAS (Copernicus), която досега беше сред най-добрите в света. Второ, моделът се справя и с по-редките, по-опустошителни наводнения: точността му при събития, случващи се веднъж на пет години, е като досегашната точност при събития веднъж на година.

Какво променя за хората

Разликата между няколко часа и няколко дни предупреждение е разликата между това да спасиш само живота си и това да изнесеш добитъка, документите и реколтата. При старта през 2024 г. Google съобщи, че прогнозата се удължава до седем дни напред, докато преди беше възможна само 48 часа предварително.

Прогнозите се показват на публична карта и се разпращат чрез известия, а Google ги свързва с местни власти и хуманитарни организации, за да стигнат до хора, които може да нямат достъп до интернет. През 2026 г. компанията добави и отделна прогноза за внезапни градски наводнения с до 24 часа предизвестие.

Какво още не знаем

Точната прогноза е само половината от задачата. Тя има смисъл единствено ако предупреждението стигне навреме до застрашения човек и той има какво да предприеме, а това зависи от местни канали и готовност, които моделът не контролира. Покритието също не е пълно: внезапните наводнения се прогнозират само за 24 часа напред и предимно в градовете, а надеждността се различава от басейн до басейн. Системата разширява достъпа до предупреждения, но не премахва самия риск от наводнение.

• Предизвестие за речни наводнения: до 7 дни (при 48 часа преди 2024 г.)
• Покрити хора към средата на 2026 г.: около 2 милиарда в над 150 държави (Google)
• Покрити хора при старта през 2024 г.: 460 милиона в 80 държави
• Надеждност за реки без датчици: до 5 дни напред, колкото прогнозата за същия ден на GloFAS
• Внезапни градски наводнения: прогноза до 24 часа предварително